DeepMind’s Genie 3 + SIMA 2, Google Cloud, and real studios like Capcom and PlayStation already onboard – the AI game dev future is arriving faster than you think.
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THE BIOLOGY UPDATE: AI just solved a 50-year-old biological puzzle! 🧠🧬
For decades, predicting the 3D shape of proteins—the “folding problem"—was considered impossible. Then came AlphaFold. DeepMind’s AI didn’t just help; it predicted the structure of 200 million proteins virtually overnight.
Swipe left to see how we are shifting from discovery to generation! 👈
Here is why this changes everything:
- 🧠 PROTEINS ARE THE KEYS: If diseases are locks, proteins are the keys. AI is now the ultimate locksmith, mapping out cures at lightning speed.
- 🧪 GENERATIVE BIOLOGY: We are moving away from "finding” drugs to “generating” them on demand for specific pathogens.
- 🌍 OPEN SOURCE CURES: The AlphaFold database is free and open to the world, democratizing the future of medicine.
The next trillion-dollar companies won’t build apps—they will build biology. The merge of Tech and Bio is here! ⚡️
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Цифровая муха сделала первый шаг: как стартап Eon Systems загрузил биологический мозг в симуляцию и почему на очереди — человек
Сегодня технологический мир обсуждает не очередную большую языковую модель, а микроскопическое насекомое в виртуальной среде. 6 марта 2026 года стартап из Сан-Франциско Eon Systems объявил о создании первой в мире полноценной эмуляции мозга плодовой мушки (Drosophila melanogaster), подключенной к физически симулированному телу. Загруженный в компьютер коннектом из 125 тысяч нейронов и 50…
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الذكاء الاصطناعي يعزز كفاءة شبكات الكهرباء بنسبة تصل إلى 15%.. ويدخل سباق الاندماج النووي
الذكاء الاصطناعي يعزز كفاءة شبكات الكهرباء بنسبة تصل إلى 15%.. ويدخل سباق الاندماج النووي
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Google DeepMind CEO Demis Hassabis says current AI still “Jagged” and learning
At the India AI Impact Summit 2026, Google DeepMind CEO Demis Hassabis argues that current AI systems still fall short of general intelligence because they don’t keep learning after deployment, struggle with long-horizon planning, and behave inconsistently across tasks and even within the same task depending on how it’s asked. He describes most deployed models as effectively “frozen” after training, and says the next leap requires continual online learning that adapts to context and the user’s situation.
He also highlights that today’s systems can demonstrate extreme competence (e.g., solving very hard math problems) while still making simple errors under slight changes in framing—what he calls “jagged intelligences.” The overall message is that progress toward more general, dependable AI depends on improvements in continual learning, long-term coherent planning, and consistency/robustness rather than isolated peaks on impressive benchmarks.
Why it matters: It reframes the AI story from “spectacular demos” to “trustworthy behavior,” helping leaders message AI adoption in terms of reliability, governance, and user impact rather than headline capability.
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Getting to any back of the envelope number for text generation is a fools errand, but I’m not interested in being accurate and I’m a fool.
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Boato del pubblico: la mini-serie "On This Day… 1776" con intelligenza artificiale su YouTube travolta dalle critiche
Ammettiamolo: il dibattito sull’uso della intelligenza artificiale nell’intrattenimento non è più teoria da congresso, è carne viva. L’ultimo capitolo lo firma una mini-serie pubblicata su YouTube, intitolata On This Day… 1776, creata da Time in collaborazione con lo studio di IA Primordial Soup, fondato da Darren Aronofsky. Il progetto promette di ricostruire momenti della Rivoluzione americana — dall’innalzamento della Grand Union Flag a Prospect Hill alla diffusione di Common Sense di Thomas Paine — usando modelli di Google DeepMind. Episodi brevissimi, meno di cinque minuti l’uno, pensati per il consumo rapido: pillole storiche confezionate con tecnologie d’avanguardia. Nella nota stampa, la produzione ribadisce la presenza del fattore umano: artisti in carne e ossa, doppiatori del sindacato SAG, una sala sceneggiatori guidata da Lucas Sussman. Aronofsky figura come produttore esecutivo, un nome molto forte in apertura che ha innalzato — e poi esposto al fuoco — le aspettative.
Il pubblico reagisce (male) e i dettagli che fanno infuriare
La reazione è stata rapida e, per molti, implacabile. Il trailer ha accumulato numeri netti: circa 18.000 “non mi piace” contro 767 “mi piace” — una bocciatura che sfiora il 96%. E non è solo una questione di freddi numeri. I commenti su YouTube hanno elencato difetti che paiono usciti da un glitch show: dentature impossibili sui personaggi, fiocchi di neve che cadono verso l’alto, fiamme che tremolano in modo innaturale fuori dalle lanterne. Un dettaglio che ha fatto esplodere l’ironia è la scritta “AMEREED” sul volantino di Thomas Paine, al posto di “America”. C’è rabbia tecnica, certo, ma soprattutto un sentimento più profondo: tradimento. Perché se scrolliamo senza pensarci video IA surreali sui social, poco importa. Quando il medium cerca di essere “serio” — una serie storica, un pezzo di narrazione che reclama autorevolezza — l’uso massiccio dell’IA viene percepito come una scorciatoia, una mancanza di rispetto verso la materia. Molti spettatori non riescono a conciliare l’associazione del nome di Aronofsky — legato a cinema profondamente umano e psicologico — con un prodotto che mostra evidenti smagliature generative.
Cosa ci dice questa polemica sul futuro dell’intrattenimento
Se c’è una cosa chiara, è che non si tratta solo di cattiva CGI o di rendering da rivedere. Questa vicenda si inserisce in una catena più lunga di controversie sull’uso dell’IA: preoccupazioni degli artisti per il lavoro, questioni etiche sulla creatività, e il modo in cui grandi aziende — si pensi alle recenti prese di posizione di nomi come Amazon — intendono integrare l’IA nei contenuti. Qui si sommano aspettative di qualità, autorialità e, non meno importante, fiducia. Il pubblico chiede trasparenza: quanto dell’output è stato generato automaticamente? Quanto è frutto dell’intervento umano? Aronofsky, al momento, non ha rilasciato dichiarazioni pubbliche che spieghino la sua posizione o il grado del suo coinvolgimento creativo. E così la polemica resta lì, aperta, pronta a rinfocolarsi ogni volta che uscirà un altro esperimento simile. Forse la lezione deve essere questa: l’IA può essere uno strumento potente, ma quando giochi con la storia, con il linguaggio emotivo del racconto e con nomi che promettono profondità, gli errori non sono solo tecnici — diventano casi simbolici. E la gente reagisce, rumorosamente.
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In the measured cadences of DeepMind’s latest, Genie 3, one glimpses the next chapter of world-modelling: environments that breathe, respond, persist under scrutiny. Not mere spectacle, but a simulation of consequence. For a nation long attuned to the subtle interplay of mind and machine, it offers a gentle reminder that progress arrives not with fanfare, but with incremental fidelity to reality itself.
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Researchers at DeepMind have introduced Genie 3, enabling AI to simulate richly interactive physical worlds from images or prompts, complete with consistent dynamics. Amid Britain’s ongoing dialogue on ethical innovation and technological sovereignty, this development invites reflection on how such tools might quietly reshape our shared understanding of agency and environment.
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Boston Characteristics’s next-gen humanoid robotic will certainly have Google DeepMind DNA
Robotics company Boston Characteristics presented Monday an important collaboration with Google’s AI research study lab to quicken the advancement of its next-generation humanoid robot Atlas– and make it act a whole lot a lot more human around individuals.
The collaboration, which was exposed throughout the Hyundai meeting at CES 2026, is focused robotics research study that will definitely…
Boston Characteristics’s next-gen humanoid robotic will certainly have Google DeepMind DNA
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Nueva IA de Google: Adiós al Asistente, hola al razonamiento real
Hay un silencio incómodo cuando le pides algo complejo a tu teléfono y recibes una lista de enlaces azules. La nueva IA de Google llega precisamente para matar esa frustración. No es una actualización incremental ni un cambio de interfaz; es un trasplante de cerebro completo para el ecosistema móvil.
Y el cambio es más agresivo de lo que parece.
La nueva IA de Google aterriza con una premisa…
Nueva IA de Google: Adiós al Asistente, hola al razonamiento real
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DeepMind e seu valor de mercado à luz do prêmio Nobel de Química
Em uma nova reviravolta no mundo da inteligência artificial, o grupo DeepMind, uma subsidiária da gigante tecnológica Google, foi agraciado com o Prêmio Nobel de Química de 2024. A equipe liderada por Demis Hassabis e John Jumper recebeu essa distinção pelo seu trabalho inovador na previsão de estruturas de proteínas utilizando o sistema AlphaFold, uma fração crítica no avanço das ciências biológicas e médicas. Ao trazer à luz a capacidade do AlphaFold de refinar a biologia molecular, o prêmio não apenas solidifica a importância da pesquisa em IA, mas também levanta questões significativas sobre o valor de mercado da DeepMind e seu futuro.(…)
Leia a noticia completa no link abaixo:
https://www.jornalo.com.br/deepmind-e-seu-valor-de-mercado-a-luz-do-premio-nobel-de-quimica
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遊戲是快速學習，或者增強學習能力的最好方式。快速的反饋，相對獨立的模擬系統，專注的解決某項問題。還有樂趣…
全面的思考多個面向，或是快速精準的解決單一問題，兩者之間的平衡。
未來需要的不是300個普通的人類，即使這些人類是頂尖的西洋棋手。Google AI Pro一個月是台幣650元、Ultra是4050元。當某些工具變得垂手可得，就像當年的電腦、網際網路…下一步是什麼？想做什麼？
應該不再是等待著指令做事，思考，然後去創造些什麼。
想到前幾天抽到的籤詩。我確實沒有在急流操舟的能力，但是站在更高的觀察點，觀察並分析找尋更好的方式，是可以做的。
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#DrJuliaMcCoy
“While everyone debates whether #AGI will arrive in 5 or 10 years, #Google #DeepMind quietly dropped #SIMA_2—a system that learns, reasons, improves itself & does something that should both terrify & excite you: it’s teaching itself to think.”
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#Google #DeepMind presenta un agente de #IA impulsado por #Gemini para mundos virtuales
Google DeepMind presenta un agente de IA impulsado por Gemini para mundos virtuales | godboy™