C'era una promessa nell'aria da qualche settimana. Quando SwitchBot aveva presentato il suo AI Hub a inizio febbraio, uno degli annunci più curiosi riguardava il supporto imminente a OpenClaw, un framework open source per agenti AI autonomi. “Entro fine febbraio”, aveva detto l'azienda. Ebbene, ci siamo: con il rilascio dell'aggiornamento app V9.23 e del nuovo firmware V28 per l'hub, l'integrazione è ufficialmente disponibile. Intanto vi invitiamo a leggere la nostra recensione. E le cose si fanno interessanti.
Prima di tutto: cos'è OpenClaw e perché conta

Per capire perché questa integrazione è rilevante, vale la pena fare un passo indietro e spiegare cosa sia OpenClaw a chi non lo conosce ancora.

OpenClaw è un framework open source pensato per creare agenti AI autonomi, ovvero sistemi software capaci non solo di rispondere a domande ma di agire concretamente nel mondo digitale e fisico in base a istruzioni ricevute in linguaggio naturale. A differenza degli assistenti vocali tradizionali, che eseguono comandi predefiniti e rigidi, un agente AI basato su OpenClaw può ragionare sul contesto, ricordare le interazioni precedenti, accedere a strumenti esterni e prendere decisioni in modo più flessibile.

Fino a poco tempo fa, far girare OpenClaw richiedeva un PC dedicato o soluzioni cloud, con tutti i costi e le complessità del caso. SwitchBot ha deciso di portarlo direttamente sull'hub, eliminando la necessità di hardware aggiuntivo e rendendo il tutto molto più accessibile anche per utenti non tecnici.
Cosa cambia con il firmware V28 e l'app V9.23

Con questo aggiornamento, AI Hub diventa il primo hub domestico al mondo a supportare ufficialmente OpenClaw in esecuzione locale. Questo significa che l'agente AI gira direttamente sul dispositivo, senza dipendere da server esterni per le operazioni principali. Un vantaggio non da poco in termini di privacy, latenza e continuità operativa anche in caso di problemi di connessione.

Una volta aggiornati app e firmware, la configurazione prevede di collegare OpenClaw al proprio account su una o più app di messaggistica. Il sistema crea di fatto un contatto bot all'interno della chat, con cui è possibile interagire esattamente come si farebbe con una persona reale. Niente interfacce separate, niente app dedicate da aprire: si apre WhatsApp, si scrive un messaggio, e la casa risponde.

Le piattaforme di messaggistica supportate sono numerose — si parla di compatibilità con oltre cinquanta app diverse — tra cui le più diffuse come WhatsApp, iMessage e Discord. Un approccio che abbassa drasticamente la barriera d'accesso per chi non ha mai voluto imparare a usare app di domotica complesse.
Scegliere il proprio modello AI: libertà insolita nel mondo smart home

Uno degli aspetti più interessanti di questa implementazione è la flessibilità nella scelta del modello linguistico. Attraverso OpenClaw, gli utenti possono collegare il proprio account a diversi servizi AI: ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google, DeepSeek o qualsiasi altro modello compatibile con il framework.

Questo approccio è piuttosto controcorrente rispetto a quanto siamo abituati a vedere nel mercato dei dispositivi smart home, dove i produttori tendono a blindare gli utenti all'interno del proprio ecosistema e dei propri servizi proprietari. SwitchBot, almeno in questo caso, ha scelto una strada diversa: l'hub fa da infrastruttura, ma il “cervello” lo sceglie l'utente in base alle proprie preferenze, al proprio abbonamento già attivo o semplicemente al modello che ritiene più capace per un determinato tipo di utilizzo.

Chi vuole usare DeepSeek per risparmiare, chi preferisce la qualità di risposta di GPT-4o, chi si trova bene con Gemini: ognuno può configurare il sistema come preferisce, e volendo anche cambiarlo nel tempo senza dover sostituire l'hardware.

https://www.youtube.com/watch?v=wstKGTm9EYg

SwitchBot Skills: controllare casa attraverso la chat

Con questo aggiornamento debuttano anche le SwitchBot Skills, ovvero le capacità specifiche che OpenClaw acquisisce per interagire con i dispositivi collegati all'AI Hub. Si tratta, in sostanza, di un set di istruzioni e permessi che consentono all'agente AI di conoscere quali dispositivi sono disponibili, come interagire con essi e in quali contesti farlo.

Nella versione attuale, le Skills permettono già di controllare tutti i dispositivi SwitchBot connessi all'hub tramite comandi in linguaggio naturale attraverso le app di messaggistica. È quindi possibile chiedere di accendere o spegnere le luci, regolare il termostato, verificare lo stato dei sensori ambientali, e così via, tutto dalla stessa chat che si usa per parlare con amici e familiari.

Questa è però solo la prima versione. SwitchBot ha già comunicato che entro la fine di marzo arriveranno aggiornamenti significativi, con il supporto alle automazioni create sull'hub e l'integrazione con le telecamere collegate al sistema. Quest'ultimo punto è particolarmente interessante: poter interagire via chat con le immagini catturate dalle telecamere — ad esempio chiedere “chi c'è al campanello?” e ricevere un'immagine direttamente su WhatsApp — è una funzionalità che potrebbe davvero cambiare il modo in cui molti utenti gestiscono la sicurezza domestica.
Non solo SwitchBot: l'integrazione con altri ecosistemi smart home

Uno dei limiti più frustranti del mercato smart home è sempre stata la frammentazione. Chi ha dispositivi di brand diversi si ritrova spesso a gestire tre, quattro o cinque app separate, ognuna con la propria logica, i propri automatismi, i propri assistenti vocali. OpenClaw su AI Hub punta a risolvere, almeno parzialmente, questo problema.

Grazie al sistema di Skills, l'agente AI può essere configurato per accedere anche ad altri ecosistemi smart home, tra cui Home Assistant, Apple Home e Google Home. Questo significa che, almeno in teoria, è possibile usare la stessa interfaccia conversazionale per controllare sia i dispositivi SwitchBot che quelli di altri brand già integrati in queste piattaforme. Un singolo punto di accesso, un singolo interlocutore, per una casa smart eterogenea.

Ovviamente l'integrazione con ecosistemi terzi dipende dalla qualità e dalla completezza delle Skills disponibili, e ci si aspetta che questo aspetto migliori progressivamente con gli aggiornamenti futuri. Ma l'impostazione di fondo — aprire il sistema invece di chiuderlo — è già di per sé un segnale positivo.
AI Hub come sistema di videosorveglianza locale: il lato NVR

Prima ancora di parlare di OpenClaw, vale la pena ricordare cosa fa AI Hub di suo, perché non è semplicemente un gateway per agenti AI. Il dispositivo integra un sistema NVR locale completo, basato su Frigate, con supporto fino a otto telecamere e archiviazione espandibile fino a 16 TB.

La particolarità rispetto a un NVR tradizionale è l'integrazione di modelli Vision-Language (VLM), ovvero sistemi di intelligenza artificiale capaci di analizzare le immagini delle telecamere e descriverle a parole. Questo consente funzionalità che vanno ben oltre la semplice registrazione: riconoscimento facciale on-device, ricerca intelligente nei filmati, generazione automatica di riepiloghi giornalieri delle attività rilevate, e soprattutto la possibilità di usare gli eventi visivi come trigger per le automazioni domestiche.

L'esempio più immediato: quando qualcuno suona al campanello video SwitchBot, l'hub cattura l'immagine, la analizza con il VLM, e può inviare automaticamente una notifica con foto attraverso OpenClaw direttamente su WhatsApp. L'utente può rispondere alla notifica con un messaggio per sbloccare la porta, senza aprire nessuna app specifica.

Tutto questo avviene in locale, sui chip dell'hub, senza che le immagini debbano necessariamente viaggiare verso server cloud. Per chi è sensibile al tema della privacy dei filmati domestici, non è un dettaglio trascurabile.
Un hub per tutto: Matter, Bluetooth, Home Assistant

Al di là delle funzionalità AI, AI Hub svolge anche il ruolo di hub domotico tradizionale, con alcune caratteristiche degne di nota. Supporta il protocollo Matter come bridge per fino a trenta dispositivi SwitchBot, il che significa che questi ultimi diventano accessibili anche dagli ecosistemi Apple Home, Google Home e Amazon Alexa senza configurazioni aggiuntive.

Il doppio Wi-Fi e la copertura Bluetooth estesa garantiscono una connettività stabile per i dispositivi SwitchBot che comunicano in radio frequenza, mentre le automazioni locali per i prodotti Bluetooth risultano più rapide rispetto alle soluzioni cloud-based. Per chi ha molti dispositivi SwitchBot in casa, questo si traduce in una risposta più immediata e meno dipendente dalla qualità della connessione internet.

È inoltre possibile installare Home Assistant direttamente sull'hub, trasformandolo in un server domotico completo senza hardware aggiuntivo. Una scelta apprezzabile per gli utenti più smaliziati che vogliono sfruttare appieno le potenzialità della piattaforma open source più diffusa nel mondo della smart home.
Come iniziare: aggiornamento e tutorial ufficiale

Per chi possiede già un AI Hub, il percorso è piuttosto semplice. Basta aggiornare l'app SwitchBot alla versione V9.23 e attendere o avviare manualmente l'aggiornamento del firmware dell'hub alla versione V28. Una volta completato il tutto, la sezione dedicata a OpenClaw sarà disponibile nelle impostazioni del dispositivo.

SwitchBot ha pubblicato un tutorial dettagliato per guidare passo dopo passo nella configurazione, disponibile sul proprio portale di supporto ufficiale. Il documento include anche la descrizione delle Skills attualmente disponibili e le istruzioni per collegare i vari modelli AI e le app di messaggistica.
Vale la pena comprarlo? Considerazioni finali

SwitchBot AI Hub è disponibile al prezzo di 259,99 euro sul sito ufficiale europeo, con un bundle che include anche la telecamera Pan/Tilt Cam Plus 3K a 299,99 euro. Non è sicuramente un acquisto da fare senza rifletterci, ma il posizionamento ha una sua coerenza interna.

Chi cerca un hub domotico che faccia da solo tutto — NVR locale, AI edge, bridge Matter, server Home Assistant opzionale — e che ora integra anche un agente AI accessibile via chat con il modello linguistico di propria scelta, non troverà facilmente alternative comparabili sul mercato a questo prezzo. I sistemi simili o richiedono hardware aggiuntivo (un PC sempre acceso per OpenClaw, un NVR separato per le telecamere) o dipendono interamente dal cloud, con tutto ciò che comporta in termini di costi ricorrenti e rischi per la privacy.

Il limite principale, per ora, è che il sistema è ancora in costruzione: le Skills per le automazioni e le telecamere arriveranno a marzo, e sarà interessante vedere quanto sarà solido il tutto una volta che la piattaforma sarà completa. Ma la direzione intrapresa da SwitchBot — locale, aperto, interoperabile — è esattamente quella che molti utenti attendevano da tempo nel mondo della smart home. Disponibile direttamente su l sito ufficiale.

 
 

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C'era una promessa nell'aria da qualche settimana. Quando SwitchBot aveva presentato il suo AI Hub a inizio febbraio, uno degli annunci più curiosi riguardava il supporto imminente a OpenClaw, un framework open source per agenti AI autonomi. “Entro fine febbraio”, aveva detto l'azienda. Ebbene, ci siamo: con il rilascio dell'aggiornamento app V9.23 e del nuovo firmware V28 per l'hub, l'integrazione è ufficialmente disponibile. Intanto vi invitiamo a leggere la nostra recensione. E le cose si fanno interessanti.
Prima di tutto: cos'è OpenClaw e perché conta

Per capire perché questa integrazione è rilevante, vale la pena fare un passo indietro e spiegare cosa sia OpenClaw a chi non lo conosce ancora.

OpenClaw è un framework open source pensato per creare agenti AI autonomi, ovvero sistemi software capaci non solo di rispondere a domande ma di agire concretamente nel mondo digitale e fisico in base a istruzioni ricevute in linguaggio naturale. A differenza degli assistenti vocali tradizionali, che eseguono comandi predefiniti e rigidi, un agente AI basato su OpenClaw può ragionare sul contesto, ricordare le interazioni precedenti, accedere a strumenti esterni e prendere decisioni in modo più flessibile.

Fino a poco tempo fa, far girare OpenClaw richiedeva un PC dedicato o soluzioni cloud, con tutti i costi e le complessità del caso. SwitchBot ha deciso di portarlo direttamente sull'hub, eliminando la necessità di hardware aggiuntivo e rendendo il tutto molto più accessibile anche per utenti non tecnici.
Cosa cambia con il firmware V28 e l'app V9.23

Con questo aggiornamento, AI Hub diventa il primo hub domestico al mondo a supportare ufficialmente OpenClaw in esecuzione locale. Questo significa che l'agente AI gira direttamente sul dispositivo, senza dipendere da server esterni per le operazioni principali. Un vantaggio non da poco in termini di privacy, latenza e continuità operativa anche in caso di problemi di connessione.

Una volta aggiornati app e firmware, la configurazione prevede di collegare OpenClaw al proprio account su una o più app di messaggistica. Il sistema crea di fatto un contatto bot all'interno della chat, con cui è possibile interagire esattamente come si farebbe con una persona reale. Niente interfacce separate, niente app dedicate da aprire: si apre WhatsApp, si scrive un messaggio, e la casa risponde.

Le piattaforme di messaggistica supportate sono numerose — si parla di compatibilità con oltre cinquanta app diverse — tra cui le più diffuse come WhatsApp, iMessage e Discord. Un approccio che abbassa drasticamente la barriera d'accesso per chi non ha mai voluto imparare a usare app di domotica complesse.
Scegliere il proprio modello AI: libertà insolita nel mondo smart home

Uno degli aspetti più interessanti di questa implementazione è la flessibilità nella scelta del modello linguistico. Attraverso OpenClaw, gli utenti possono collegare il proprio account a diversi servizi AI: ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google, DeepSeek o qualsiasi altro modello compatibile con il framework.

Questo approccio è piuttosto controcorrente rispetto a quanto siamo abituati a vedere nel mercato dei dispositivi smart home, dove i produttori tendono a blindare gli utenti all'interno del proprio ecosistema e dei propri servizi proprietari. SwitchBot, almeno in questo caso, ha scelto una strada diversa: l'hub fa da infrastruttura, ma il “cervello” lo sceglie l'utente in base alle proprie preferenze, al proprio abbonamento già attivo o semplicemente al modello che ritiene più capace per un determinato tipo di utilizzo.

Chi vuole usare DeepSeek per risparmiare, chi preferisce la qualità di risposta di GPT-4o, chi si trova bene con Gemini: ognuno può configurare il sistema come preferisce, e volendo anche cambiarlo nel tempo senza dover sostituire l'hardware.

https://www.youtube.com/watch?v=wstKGTm9EYg

SwitchBot Skills: controllare casa attraverso la chat

Con questo aggiornamento debuttano anche le SwitchBot Skills, ovvero le capacità specifiche che OpenClaw acquisisce per interagire con i dispositivi collegati all'AI Hub. Si tratta, in sostanza, di un set di istruzioni e permessi che consentono all'agente AI di conoscere quali dispositivi sono disponibili, come interagire con essi e in quali contesti farlo.

Nella versione attuale, le Skills permettono già di controllare tutti i dispositivi SwitchBot connessi all'hub tramite comandi in linguaggio naturale attraverso le app di messaggistica. È quindi possibile chiedere di accendere o spegnere le luci, regolare il termostato, verificare lo stato dei sensori ambientali, e così via, tutto dalla stessa chat che si usa per parlare con amici e familiari.

Questa è però solo la prima versione. SwitchBot ha già comunicato che entro la fine di marzo arriveranno aggiornamenti significativi, con il supporto alle automazioni create sull'hub e l'integrazione con le telecamere collegate al sistema. Quest'ultimo punto è particolarmente interessante: poter interagire via chat con le immagini catturate dalle telecamere — ad esempio chiedere “chi c'è al campanello?” e ricevere un'immagine direttamente su WhatsApp — è una funzionalità che potrebbe davvero cambiare il modo in cui molti utenti gestiscono la sicurezza domestica.
Non solo SwitchBot: l'integrazione con altri ecosistemi smart home

Uno dei limiti più frustranti del mercato smart home è sempre stata la frammentazione. Chi ha dispositivi di brand diversi si ritrova spesso a gestire tre, quattro o cinque app separate, ognuna con la propria logica, i propri automatismi, i propri assistenti vocali. OpenClaw su AI Hub punta a risolvere, almeno parzialmente, questo problema.

Grazie al sistema di Skills, l'agente AI può essere configurato per accedere anche ad altri ecosistemi smart home, tra cui Home Assistant, Apple Home e Google Home. Questo significa che, almeno in teoria, è possibile usare la stessa interfaccia conversazionale per controllare sia i dispositivi SwitchBot che quelli di altri brand già integrati in queste piattaforme. Un singolo punto di accesso, un singolo interlocutore, per una casa smart eterogenea.

Ovviamente l'integrazione con ecosistemi terzi dipende dalla qualità e dalla completezza delle Skills disponibili, e ci si aspetta che questo aspetto migliori progressivamente con gli aggiornamenti futuri. Ma l'impostazione di fondo — aprire il sistema invece di chiuderlo — è già di per sé un segnale positivo.
AI Hub come sistema di videosorveglianza locale: il lato NVR

Prima ancora di parlare di OpenClaw, vale la pena ricordare cosa fa AI Hub di suo, perché non è semplicemente un gateway per agenti AI. Il dispositivo integra un sistema NVR locale completo, basato su Frigate, con supporto fino a otto telecamere e archiviazione espandibile fino a 16 TB.

La particolarità rispetto a un NVR tradizionale è l'integrazione di modelli Vision-Language (VLM), ovvero sistemi di intelligenza artificiale capaci di analizzare le immagini delle telecamere e descriverle a parole. Questo consente funzionalità che vanno ben oltre la semplice registrazione: riconoscimento facciale on-device, ricerca intelligente nei filmati, generazione automatica di riepiloghi giornalieri delle attività rilevate, e soprattutto la possibilità di usare gli eventi visivi come trigger per le automazioni domestiche.

L'esempio più immediato: quando qualcuno suona al campanello video SwitchBot, l'hub cattura l'immagine, la analizza con il VLM, e può inviare automaticamente una notifica con foto attraverso OpenClaw direttamente su WhatsApp. L'utente può rispondere alla notifica con un messaggio per sbloccare la porta, senza aprire nessuna app specifica.

Tutto questo avviene in locale, sui chip dell'hub, senza che le immagini debbano necessariamente viaggiare verso server cloud. Per chi è sensibile al tema della privacy dei filmati domestici, non è un dettaglio trascurabile.
Un hub per tutto: Matter, Bluetooth, Home Assistant

Al di là delle funzionalità AI, AI Hub svolge anche il ruolo di hub domotico tradizionale, con alcune caratteristiche degne di nota. Supporta il protocollo Matter come bridge per fino a trenta dispositivi SwitchBot, il che significa che questi ultimi diventano accessibili anche dagli ecosistemi Apple Home, Google Home e Amazon Alexa senza configurazioni aggiuntive.

Il doppio Wi-Fi e la copertura Bluetooth estesa garantiscono una connettività stabile per i dispositivi SwitchBot che comunicano in radio frequenza, mentre le automazioni locali per i prodotti Bluetooth risultano più rapide rispetto alle soluzioni cloud-based. Per chi ha molti dispositivi SwitchBot in casa, questo si traduce in una risposta più immediata e meno dipendente dalla qualità della connessione internet.

È inoltre possibile installare Home Assistant direttamente sull'hub, trasformandolo in un server domotico completo senza hardware aggiuntivo. Una scelta apprezzabile per gli utenti più smaliziati che vogliono sfruttare appieno le potenzialità della piattaforma open source più diffusa nel mondo della smart home.
Come iniziare: aggiornamento e tutorial ufficiale

Per chi possiede già un AI Hub, il percorso è piuttosto semplice. Basta aggiornare l'app SwitchBot alla versione V9.23 e attendere o avviare manualmente l'aggiornamento del firmware dell'hub alla versione V28. Una volta completato il tutto, la sezione dedicata a OpenClaw sarà disponibile nelle impostazioni del dispositivo.

SwitchBot ha pubblicato un tutorial dettagliato per guidare passo dopo passo nella configurazione, disponibile sul proprio portale di supporto ufficiale. Il documento include anche la descrizione delle Skills attualmente disponibili e le istruzioni per collegare i vari modelli AI e le app di messaggistica.
Vale la pena comprarlo? Considerazioni finali

SwitchBot AI Hub è disponibile al prezzo di 259,99 euro sul sito ufficiale europeo, con un bundle che include anche la telecamera Pan/Tilt Cam Plus 3K a 299,99 euro. Non è sicuramente un acquisto da fare senza rifletterci, ma il posizionamento ha una sua coerenza interna.

Chi cerca un hub domotico che faccia da solo tutto — NVR locale, AI edge, bridge Matter, server Home Assistant opzionale — e che ora integra anche un agente AI accessibile via chat con il modello linguistico di propria scelta, non troverà facilmente alternative comparabili sul mercato a questo prezzo. I sistemi simili o richiedono hardware aggiuntivo (un PC sempre acceso per OpenClaw, un NVR separato per le telecamere) o dipendono interamente dal cloud, con tutto ciò che comporta in termini di costi ricorrenti e rischi per la privacy.

Il limite principale, per ora, è che il sistema è ancora in costruzione: le Skills per le automazioni e le telecamere arriveranno a marzo, e sarà interessante vedere quanto sarà solido il tutto una volta che la piattaforma sarà completa. Ma la direzione intrapresa da SwitchBot — locale, aperto, interoperabile — è esattamente quella che molti utenti attendevano da tempo nel mondo della smart home. Disponibile direttamente su l sito ufficiale.

 
 

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C'è un momento preciso, nella vita di chi gestisce una casa intelligente, in cui si capisce che le telecamere wi-fi economiche non bastano più. L'immagine è granulosa, il tracking automatico perde il soggetto dopo tre passi, l'app è così lenta da risultare inutile proprio quando conterebbe davvero. E magari si inizia a sospettare che quella telecamera da 29 euro che si muove cigolando sia, in realtà, un compromesso eccessivo.
È esattamente in quel momento che prodotti come la SwitchBot Pan/Tilt Cam Plus 3K iniziano a sembrare interessanti. Siamo alla quarta generazione della famiglia di telecamere PTZ compatte del marchio cinese — una progressione che, iterazione dopo iterazione, ha alzato la risoluzione, migliorato la luminosità e affinato l'AI di bordo. Questa versione porta in dote un sensore da 5 megapixel con apertura f/1.6 e una risoluzione di 2592 × 1620 pixel che è la più alta mai prodotta da SwitchBot in questa categoria.
Ho installato questa telecamera nel mio soggiorno abbinandola al nuovissimo SwitchBot Hub AI, l'hub di nuova generazione presentato ufficialmente a inizio 2026 dopo l'anteprima di IFA 2025. Non è un abbinamento casuale: i due dispositivi nascono per lavorare insieme, e valutare la cam in isolamento significherebbe raccontare solo metà della storia. L'Hub AI trasforma l'intera proposta, portando un sistema NVR locale basato su Frigate, Vision Language Model elaborati on-device e un approccio alla sorveglianza domestica che va ben oltre il semplice “streaming + notifica push”.
Il risultato, dopo settimane di utilizzo quotidiano in scenari reali, è un quadro articolato: la qualità video è genuinamente migliorata rispetto ai predecessori, l'ecosistema ha un'ambizione che pochi competitor possono vantare a questi prezzi, ma persistono alcune ruvidità che fanno scuotere la testa. Non ci sarà nessun voto numerico qui — non funziona così. Quello che troverete è un racconto d'uso onesto, con pregi e difetti messi sulla stessa bilancia. Attualmente è disponibile su Amazon Italia.
Unboxing

La confezione della SwitchBot Pan/Tilt Cam Plus 3K arriva in una scatola di cartone riciclabile nei colori tipici del brand: bianco dominante, grafica essenziale. Non è packaging da unboxing video da milioni di visualizzazioni — è packaging funzionale e questo, tutto sommato, è un atteggiamento rispettabile.
Dentro c'è quello che serve: la telecamera, un alimentatore USB-A da 5V/2A con cavo da USB-A a USB-C, la staffa di montaggio da soffitto con viti e tasselli, e uno strumento per il reset di fabbrica del tipo che di solito si usa per aprire il cassetto SIM degli smartphone. Il manuale è multilingue, disponibile anche in italiano in forma sintetica.
Quello che manca è la microSD. Un prodotto da quasi 80 euro che non include nemmeno una card da 32 GB per la registrazione locale è una scelta che molti troveranno discutibile — e capisco perché. Se si acquista la camera per usarla come sistema di sorveglianza autonomo, bisogna ricordarsi di aggiungere la card al carrello. Le card compatibili arrivano fino a 256 GB, ed è un massimale generoso rispetto ad alcuni competitor che si fermano a 128 GB.
Il kit di montaggio a soffitto, invece, è completo e ben dimensionato. La staffa permette l'installazione capovolta, e l'immagine si riorienta automaticamente via software — dettaglio comodo che non tutti i prodotti di questa fascia gestiscono in modo nativo.
L'Hub AI, venduto separatamente o in bundle con la telecamera, arriva in una confezione analoga: l'hub, l'alimentatore USB-C, il supporto da tavolo e le viti per il montaggio a parete. La cura nei dettagli qui è visibilmente superiore, coerente con il posizionamento di prezzo più elevato del dispositivo. Il design è austero ma non anonimo.

Materiali, costruzione e design

La Pan/Tilt Cam Plus 3K ha un design che definirei onestamente funzionale, senza alcuna ambizione estetica particolare. È un cilindro bianco di 78 × 78 × 107 mm — più alto che largo, con una calotta superiore arrotondata al cui centro si trova l'assembly motorizzato che ospita l'obiettivo. Il tutto pesa 200 grammi: abbastanza leggero da montare a soffitto senza preoccupazioni strutturali, abbastanza consistente da non sembrare un giocattolo.
La plastica usata è una combinazione PC+ABS: robusta quanto serve per un uso indoor, niente di più. Non ha la rigidità di prodotti entry-level da pochi euro, ma non gareggia nemmeno con la qualità costruttiva di telecamere professionali che costano il quadruplo. Quando i motori azionano la rotazione si avverte una leggera vibrazione — i servo non sono rumorosi, si tratta più di un ronzio sommesso che di un vero rumore — ma in un ambiente silenzioso, di notte, il suono durante i movimenti automatici di tracking è percepibile. Chi installa la cam nella camera da letto dei bambini farebbe bene a disattivare il tracking notturno per evitare disturbi.
Il foro per la microSD è posizionato sotto l'assembly dell'obiettivo, accessibile senza strumenti. Il connettore USB-C si trova sul retro della base. La superficie inferiore ha un supporto gommato che stabilizza la cam su superfici piane, e la staffa inclusa permette il montaggio inverso a soffitto, con l'immagine che si riorienta automaticamente. Dettaglio apprezzabile, non così scontato in questa fascia di prezzo.
L'Hub AI ha un profilo più compatto e moderno: un parallelepipedo dalle finiture opache, senza display (a differenza del fratello Hub 3, che porta uno schermo LCD da 2,4 pollici e una manopola fisica), con due porte USB-C sul retro per lo storage esterno. Il design è quasi monastico — pensato per sparire in uno scaffale o dietro un mobile piuttosto che diventare un elemento d'arredo. Il chip AI dedicato da 6 TOPS non si vede, ma si fa sentire nelle prestazioni.

Specifiche tecniche
Specifiche

SwitchBot Pan/Tilt Cam Plus 3K

SwitchBot Hub AI
Risoluzione

2592 × 1620 px (3K / 5MP)

—
Apertura obiettivo

f/1.6

—
Campo visivo

100,6° diagonale

—
Pan / Tilt

360° orizzontale / 115° verticale

—
Visione notturna

IR 940nm (B/N) + colore

—
Audio

Bidirezionale + sirena integrata

—
Archiviazione locale

microSD fino a 256 GB

microSD fino a 1 TB + HDD ext. fino a 16 TB
Archiviazione cloud

Sì (abbonamento ~€4/mese)

NVR Frigate locale, senza abbonamento
Connettività cam

Wi-Fi 2,4 GHz

Wi-Fi dual-band + BT LE fino a 200m
Privacy Mode

Ritiro fisico obiettivo

—
Crittografia

AES-128

—
AI on-device

Rilevamento persone

Chip 6 TOPS, VLM, riconoscimento facciale
Telecamere gestibili

—

Fino a 8
Standard smart home

Alexa, Google Assistant

Matter bridge (30 disp.), 100+ dispositivi SwitchBot
Compatibilità avanzata

—

Home Assistant, MQTT, API locale, OpenClaw
Compatibilità OS

iOS 11+, Android 5+

iOS 11+, Android 5+
Storage interno hub

—

32 GB integrati
Prezzo consigliato

~€79,99

~€259,99
Dimensioni

78 × 78 × 107 mm

Compatto
Peso

200 g

—
Alimentazione

USB-C (5V/2A incluso)

USB-C
Applicazione

L'app SwitchBot — disponibile per iOS e Android e gratuita — è il punto di contatto principale con entrambi i dispositivi, e la mia esperienza con essa è stata, per usare un eufemismo, contraddittoria. L'aggiunta dei dispositivi è guidata e veloce: si tocca “+” nell'app, si seleziona il modello dalla lista, si segue la procedura QR o automatica. In meno di cinque minuti la camera era operativa nel mio setup. Il pairing con l'Hub AI avviene con la stessa semplicità.
Il flusso live si apre con una certa scioltezza, e qui la prima impressione è positiva: l'immagine a 3K arriva al telefono con una nitidezza che la generazione precedente non avrebbe potuto offrire. I controlli di pan e tilt sono accessibili tramite uno joystick virtuale che risponde in modo soddisfacente — la latenza si aggira intorno a 300-400 millisecondi sulle mie reti, accettabile per un controllo remoto di questo tipo. I preset di posizione si configurano facilmente: si orienta la cam, si salva la posizione, si le assegna un nome. Utile.
Dove l'app mostra la sua età è nell'archivio registrazioni. La procedura per scaricare un clip è, detto senza giri di parole, assurda: bisogna trovare il video, avviarlo in riproduzione all'interno dell'app, poi premere un pulsante “registra” per salvarne una copia localmente. In pratica si registra una registrazione. Se si dimentica di premere play prima di toccare il pulsante di registrazione, si ritrova a salvare un fotogramma fisso. Ho ripetuto questa operazione almeno dieci volte convinto di sbagliare qualcosa — invece è proprio così che funziona, ed è stato confermato da più recensioni internazionali. È un'incomprensibile scelta di design che sopravvive inspiegabilmente da versioni precedenti dell'app e che non ha alcuna giustificazione tecnica evidente.
Le notifiche per i movimenti arrivano in modo abbastanza puntuale, e la sezione “eventi” organizza i clip di rilevamento in modo ordinato. L'abbonamento cloud viene proposto in modo insistente — banner e pop-up compaiono in più punti dell'interfaccia — e questo alla lunga risulta fastidioso, specie se si usa già una microSD locale o l'Hub AI per la registrazione.
Con l'Hub AI abbinato, l'app guadagna sezioni dedicate alla gestione del sistema NVR, alle automazioni AI e al riconoscimento facciale. La complessità aumenta, ma la logica rimane coerente con il resto dell'ecosistema. Gli utenti esperti apprezzeranno la granularità delle opzioni; chi cerca semplicità potrebbe sentirsi sopraffatto.
Hardware

Il cuore della Pan/Tilt Cam Plus 3K è un sensore da 5 megapixel abbinato a un obiettivo con apertura f/1.6. Rispetto all'f/2.0 delle generazioni precedenti — e di molti competitor nella stessa fascia — il guadagno in termini di raccolta luminosa è significativo: in condizioni di scarsa illuminazione, la differenza si traduce in immagini più luminose e meno rumorose prima ancora di dover ricorrere all'infrared. SwitchBot parla di un miglioramento del 50% nella raccolta della luce rispetto a obiettivi f/2.0, e il dato è coerente con le differenze fisiche tra le due aperture.
I motori permettono 360 gradi orizzontali e 115 gradi verticali. Vale la pena chiarire che i 360° non sono una rotazione continua senza fine meccanica — c'è un punto di stop fisico sul retro, e la cam torna dall'altro lato dopo aver quasi completato il giro. In pratica questo significa che c'è una piccola zona cieca nella parte posteriore inferiore della camera, di circa 15-20 gradi, che dipende dall'angolo di installazione. Non è un problema se la si posiziona correttamente, ma è bene sapere che la copertura “totale” è teorica.
L'Hub AI è l'hardware più interessante del duo. Il chip dedicato da 6 TOPS (Tera Operations Per Second) elabora i Vision Language Model direttamente in locale, senza inviare i frame video ai server SwitchBot. Il confronto con le NPU integrate nei moderni chipset desktop o laptop fa sembrare il numero basso, ma per un hub smart home con un consumo energetico ridotto e un form factor compatto, 6 TOPS sono sufficienti per elaborare fino a otto feed video in contemporanea con rilevamento facciale e analisi semantica in tempo quasi reale.
L'hub dispone di 32 GB di storage interno espandibili via microSD fino a 1 TB, e accetta hard disk esterni fino a 16 TB tramite le porte USB-C posteriori. Il sistema NVR è basato su Frigate — software open-source molto apprezzato dalla comunità domotica avanzata per la sua efficienza e la qualità del rilevamento AI. Il Wi-Fi dual-band e il Bluetooth LE con portata fino a 200 metri in ambiente aperto completano un profilo hardware generoso per la categoria.

Test

Il periodo di test si è svolto in un appartamento di medie dimensioni — soggiorno di circa 25 mq, corridoio di 6 metri, cucina open space. La cam è stata installata in due posizioni diverse nel corso delle settimane: prima su un tavolo del soggiorno a circa 1,2 metri di altezza, poi a soffitto nella stessa stanza, montata capovolta con la staffa inclusa. La rete domestica è una connessione in fibra da 1 Gbps con router dual-band; la camera è sempre stata collegata alla banda 2,4 GHz come da specifica tecnica.
Qualità video diurna. Con buona luce naturale, l'immagine a 2592 × 1620 è genuinamente impressionante per la fascia di prezzo. Ho posizionato testo stampato in corpo 12 a circa quattro metri dalla camera e l'ho letto senza difficoltà sull'app da smartphone. I colori sono riprodotti in modo naturale, senza dominante cromatica percepibile. Il bilanciamento del bianco si adatta bene ai cambi di luce nel corso della giornata, dal mattino con luce diretta al pomeriggio con luce diffusa. Nei frame in cui il sole entrava obliquo dalla finestra, ho notato un po’ di sovraesposizione nelle zone illuminate dirette, ma il recupero nelle ombre era buono — meglio di quanto mi aspettassi a questo prezzo.
Qualità video notturna. Ho testato la modalità infrared spegnendo completamente le luci, con oscuramento quasi totale. La portata dichiarata di circa 10 metri mi è sembrata credibile: a quella distanza una persona era riconoscibile con certezza. A 7-8 metri il dettaglio era decisamente buono. La modalità a colore, attivata con una lampada da tavolo come unica fonte luminosa, ha restituito un'immagine accettabile fino a circa tre metri dal soggetto, con rumore digitale in crescita oltre quella distanza. Il passaggio automatico da colore a infrared B/N è fluido e quasi impercettibile.
Tracking automatico. Questo è il punto dove le aspettative devono essere calibrate. Quando il soggetto si muove lentamente e rimane in campo, il tracking è fluido e preciso. Ho camminato in cerchio nel soggiorno per dieci minuti e la camera mi ha seguito senza interruzioni. Ma quando si cammina con passo normale verso una porta laterale, il sistema perde il soggetto nel 35-40% dei casi prima che si raggiunga l'uscita. Ho verificato questo comportamento in modo sistematico — il problema emerge in modo riproducibile su movimenti rapidi con uscita laterale dal FOV. Per monitorare animali domestici o bambini in gioco è uno strumento utile; per sorveglianza seria su soggetti che si muovono con intenzione è insufficiente.
Allineamento motori. Ho riscontrato il problema documentato da più fonti: dopo alcuni giorni di uso intenso con tracking attivo, la camera si è convinta di non poter girare ulteriormente verso sinistra, anche quando aveva ancora 80-90 gradi di escursione disponibili. SwitchBot segnala che questo può succedere se si ruota manualmente la cam — cosa che non ho fatto — ma il problema è emerso anche senza toccare fisicamente il dispositivo. Un reset via app ha risolto la situazione in entrambi i casi, ma è fastidioso doverlo fare ogni settimana circa.
Abbinamento Hub AI. Con l'hub collegato, ho configurato diverse automazioni: quando il sensore di contatto sulla porta d'ingresso rileva apertura nelle ore serali, la cam si orienta verso l'ingresso e registra per 60 secondi; quando l'hub rileva presenza tramite il suo PIR integrato ma la cam non vede persone, manda una notifica anomalia. La latenza tra trigger e movimento della cam è stata consistentemente di 1,5-2 secondi — accettabile per sorveglianza domestica, non per sicurezza critica.
Il riconoscimento facciale on-device ha funzionato bene nelle condizioni di buona illuminazione: due persone del nucleo familiare sono state correttamente identificate nei test. In condizioni di luce scarsa, la precision è calata sensibilmente, con falsi negativi frequenti.

Approfondimenti

Visione notturna a infrarossi invisibili

Il sensore IR a 940 nanometri è una scelta tecnica precisa e non così comune in questa fascia di prezzo. I LED infrarossi più diffusi operano a 850nm — emettono un lieve bagliore rosso visibile nell'oscurità che molti utenti trovano disturbante, specie in camera da letto o in ambienti dove si vuole mantenere discrezione. I 940nm, invece, sono completamente al di fuori dello spettro percepibile dall'occhio umano: la camera lavora in piena oscurità senza segnalare visivamente la propria presenza.
La contropartita fisica è che i LED a 940nm sono mediamente meno efficienti di quelli a 850nm: a parità di potenza assorbita, illuminano meno. SwitchBot dichiara una portata di 10 metri in oscurità totale, e nei miei test la cifra si è confermata come realistica — con la precisazione che “riconoscibile” a 10 metri significa identificare la sagoma di una persona, non leggere i tratti del viso. Per quest'ultimo, la distanza utile si avvicina più ai 5-6 metri. In ogni caso, per la copertura di un ambiente domestico standard, la tecnologia è più che sufficiente.
La modalità colore notturna sfrutta la luce ambientale residua ed è genuinamente utile in quegli ambienti dove c'è sempre qualche punto di luce acceso — luce di stand-by di qualche dispositivo, luce proveniente dalla finestra, lampade dimerate. In queste condizioni il sensore f/1.6 mostra il suo valore aggiunto rispetto ai competitor: raccogliere più luce significa meno rumore digitale e colori più fedeli. La transizione automatica tra le modalità è ben gestita, senza scatti bruschi nell'immagine.

Privacy Mode: una soluzione fisicamente onesta

La funzione Privacy Mode è una delle caratteristiche che più mi ha convinto di questo prodotto, e non tanto per la sua unicità — altri prodotti la hanno — quanto per la sua onestà meccanica. Invece di limitarsi a spegnere il feed software (approccio che, in teoria, potrebbe non disattivare davvero il sensore, o che potrebbe essere aggirato da un aggiornamento firmware), la cam ritrae fisicamente l'assembly dell'obiettivo all'interno del corpo della scocca, rendendolo visibilmente inaccessibile. Il microfono viene disattivato elettronicamente in modo simultaneo.
È possibile attivare questa modalità dall'app, tramite comando vocale ad Alexa o Google Assistant (con hub collegato), oppure attraverso automazioni basate su orario, geolocalizzazione o eventi di altri sensori. Un esempio pratico che ho configurato: la cam entra in Privacy Mode automaticamente quando il mio smartphone si connette alla rete Wi-Fi di casa — il che significa che quando sono a casa, la telecamera è disattivata; quando esco, si attiva.
L'effetto visivo è rassicurante in modo concreto: si vede fisicamente che l'obiettivo non è rivolto verso l'esterno. In un'epoca in cui la privacy nelle abitazioni connesse è un tema sempre più sentito, questa scelta meccanica vale qualcosa in più rispetto alle soluzioni software. Ring, per esempio, offre un copri-obiettivo fisico sulla sua Indoor Cam, ma va chiuso manualmente. L'approccio motorizzato di SwitchBot è semplicemente più pratico e si adatta alle automazioni.

Rilevamento AI on-device: cosa funziona davvero

La cam integra un rilevamento persone direttamente sul chip locale, senza passare dal cloud. Nei miei test sistematici il rilevamento persone si è dimostrato affidabile: nelle condizioni di buona illuminazione, zero falsi negativi e pochissimi falsi positivi nelle due settimane di test principale. Ho avuto un alert generato da una tenda mossa dall'aria condizionata, e un paio di casi in cui le variazioni di luce solare diretta hanno generato notifiche anomale — numeri bassi, comunque nella norma per questa tecnologia.
Il rilevamento animali è meno preciso, e qui bisogna essere chiari: i miei cani (una pastore svizzero bianco e un pastore belga, entrambi di taglia grande) venivano a volte classificati come “persone” quando si muovevano sulle zampe posteriori o quando erano ripresi dalla parte superiore del corpo. Non è un comportamento insolito — la maggior parte dei sistemi di detection economici fatica con i grandi animali domestici — ma vale la pena considerarlo se si ha animali di taglia grande e si vuole una separazione netta tra alerte umane e animali.
Con l'Hub AI abbinato le capacità si espandono significativamente.

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