We’re honored to sponsor such quality investigative journalism. Epoch’s video includes documents that aren’t available to the public, so this is the SINGULAR place you’ll be able to hear about them.
Epoch has a real risk of being shadowbanned or ad restricted by YT for this video, so please check it out and share manually. On Haven, he won’t have to worry about it! Watch it here: (also, suggest tags for this post, if you kindly would)
Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem atraído investimentos recordes que chegam a cerca de US$ 650 bilhões por ano, uma quantia impressionante considerando que 90% das empresas não identificam qualquer impacto mensurável em suas operações. O investimento, por empresas de tecnologia de grande porte e fundos soberanos, tem gerado um grande debate sobre a eficácia real da IA e seu impacto na produtividade e emprego. Embora as grandes empresas continuem a acelerar investimentos em IA, a questão persiste: onde está o retorno sobre esse maciço capital que está sendo injetado nos sistemas e infraestrutura da IA?(…)
Em um recente evento da Cúpula de Infraestrutura da BlackRock em Washington, D.C., o cofundador da Palantir, Alex Karp, abordou o impacto potencial da inteligência artificial (IA) no cenário político e social, gerando uma onda de reações preocupadas. Durante sua fala, Karp alertou que o crescimento da IA poderia levar a uma desvantagem expressiva para eleitoras do partido Democrata, especialmente mulheres instruídas que frequentemente apoiam políticas sociais e de direitos humanos. Ele argumentou que tal situação não apenas afetaria eleitores educados, mas também vislumbrou um cenário em que o poder econômico poderia ser acoplado à classe trabalhadora, com um aumento na influência de eleitores masculinos.(…)
In February 2022, the West froze $300 billion from Russia’s central bank and launched the most comprehensive sanctions package in modern history. Three years later, Russian oil is still flowing at millions of barrels per day and Russia-China trade exceeds $245 billion annually, with 99 percent settled in rubles and yuan. This video explains how, using a five-layer framework called the Evasion Stack.
Most sanctions coverage focuses on what was imposed. This video focuses on what actually happened. The Evasion Stack connects five interlocking systems that keep Russian energy flowing and Russian revenue arriving without a single dollar touching the transaction. Each layer solves a different sanctions pressure point. Together, they form a parallel financial architecture operating at industrial scale.
The five layers: Layer 1: The Energy Reroute (India, Turkey, and Gulf states as middlemen) Layer 2: The Currency Pivot (ruble-yuan settlement replacing the dollar) Layer 3: The Shadow Fleet (over 1,000 tankers operating outside Western insurance) Layer 4: The Financial Rails (SPFS and CIPS replacing SWIFT) Layer 5: The Gold Anchor (2,300 tonnes of sanctions-proof reserves)
The video also covers the real costs Russia has paid: elevated inflation, 15 percent plus interest rates, 22 percent revenue decline through 2025, and a budget deficit five times larger than planned. Sanctions did not fail. They did not succeed on their own terms either. Both realities matter.
Sources referenced: U.S. Energy Information Administration, S&P Global Commodities at Sea, Centre for Research on Energy and Clean Air (CREA), CSIS, Russian Finance Ministry data, IMF COFER data, World Gold Council, Ukrainian Foreign Intelligence Service.
This channel covers the financial architecture most people never see. If understanding how money actually moves through the global system matters to you, subscribe. New analysis every week.
This video is educational content. It is not financial advice. Always consult a qualified financial advisor before making investment decisions.
I hate generative AI. I hate it so much. I have a friend with a neurodevelopmental disorder (not sure which one, it never came up in our conversations. It certainly does affect her ability to process information, though) and I hate seeing her being taken advantage of by AI. She, and many others like her, don’t have the luxury of being able to tell when something is AI generated or not.
It’s not fair. It’s not her fault. She’s being fed misinformation and it hurts so much to see it. We’re all being fed misinformation, really—not just her. We’re tricked by AI everyday. I wish I could trust what I see online. I wish AI could be destroyed for good.
Codex Security by OpenAI might be the first security scanner devs don’t hate.
It reads your entire repo, builds a threat model, sandbox‑tests exploits, and cuts false positives by over 50% in beta. I unpacked how it works, where it shines, and what’s still unknown.
Discover everything about ChatGPT Ads Explained and the ChatGPT Ads 2026 rollout. Learn how OpenAI is transforming AI conversations into revenue streams, what features to expect, and how businesses can leverage this advertising model. From targeting to integration, get the full picture of chatgpt ads rollout 2026 and its impact on AI-driven marketing strategies. Stay ahead with insights on monetization and future developments in AI advertising.
Технологии, IT и образование – обзор событий за неделю (13.03.26)
– Впервые в Казахстане открывается международная французская школа
– Платформу по управлению пенсионными активами invest.enpf.kz запускают в Казахстане
– МВД РК предупреждает казахстанцев о фиктивных вакансиях за границей
– Объем денежных переводов из Казахстана упал до уровня 2019 года
– Основатель Freedom Holding Corp. Тимур Турлов заявил о запуске Freedom SuperApp на рынке Турции
– Агентство по регулированию и развитию финансового рынка (АРРФР) вместе с Нацбанком планируют ужесточить требования к банкам для сокращения выдачи потребительских займов.
– Дубайские отели стали дешевле казахстанских из-за войны на Ближнем Востоке
– Казахстанцы уже потратили $41,8 млн из «Нацфонда – детям»
– Иран пригрозил ударить по офисам и дата-центрам Google и Microsoft
– Пользователи Telegram по всему миру сообщают о сбоях
– Казахстанские школьники отдохнут на весенних каникулах 11 дней
– 90% школьных столовых в Казахстане не прошли проверку СЭС
– «Единый рынок» убрали из соглашения ЕАЭС по маркетплейсам
– Теневая занятости в Казахстане: при общей численности рабочей силы в Казахстане в 9,7 млн человек обязательные пенсионные взносы хотя бы один раз перечислили 6,7 млн человек
– Кабель по дну Каспия свяжет энергосистемы Казахстана и ЕС
– Число социальных предпринимателей в Казахстане выросло на 70% за год
– Уязвимость в чипах MediaTek позволяет взломать Android-смартфон за 45 секунд даже не включая его
– Google предложила за $3 вернуть в строй старые ПК, несовместимые с Windows 11 – компания предлагает переходить на операционную систему ChromeOS Flex
– Intel представила мечту анонимов – чип Heracles для работы с зашифрованными данными без дешифровки
– Google завершила крупнейшее поглощение в своей истории: Wiz войдёт в состав Google Cloud
– Последний оплот: Panasonic завалили заказами на Blu-ray-рекордеры после ухода конкурентов с рынка
– Издатели потребовали закрыть крупнейшую пиратскую библиотеку интернета Anna’s Archive – в ней 140 млн книг и научных статей
– В Google Play Games появятся новые платные игры для ПК
– YouTube начал массово показывать непропускаемые 30-секундные рекламные ролики
– Разборка Apple MacBook Neo оказалась на удивление простой – даже батарея не приклеена
– Google благодаря ИИ-буму впервые вошла в пятёрку крупнейших клиентов Samsung
– Google разрешит пробовать мобильные игры перед покупкой
– В WhatsApp появились аккаунты для самых маленьких – их полностью контролируют родители
– Война в Иране угрожает игровому мегапроекту Саудовской Аравии на $38 млрд
– Газированная вода помогает геймерам меньше уставать и лучше фокусироваться, выяснили учёные
– Seagate: война на Ближнем Востоке пока не угрожает поставкам компонентов для ИИ
– Microsoft добавит «режим Xbox» на каждый компьютер с Windows 11
– Акционеры подали в суд на Intel за сдачу 10% компании правительству США под давлением Трампа
– Valve: 5863 игры в Steam заработали по $100 000 и больше за прошлый год
– Meta запустила ИИ-защиту от фишинговых ссылок и дипфейков знаменитостей
– Gemini появился в боковой панели Chrome за пределами США и получил поддержку русского языка
– OpenAI встроит генератор видео Sora прямо в ChatGPT
– Google обеспечит Пентагон ИИ-агентами на базе Gemini
– Все открытые в «Яндекс Браузере» страницы теперь можно обсуждать с «Алисой AI»
– Meta купила нашумевшую соцсеть для ИИ-агентов Moltbook
– Google расширила возможности Gemini в «Документах», «Таблицах», «Презентациях» и «Диске»
– Бывший руководитель ИИ-проекта Tesla и соучредитель OpenAI Андрей Карпатый научил ИИ-агентов проводить сотни экспериментов, пока люди спят
– Около 10 000 писателей выпустили «пустую» книгу в знак протеста против ИИ
– ChatGPT научился распознавать музыку – в него интегрировали Shazam
– Анонимность в интернете под угрозой: ИИ научился вычислять реальных владельцев фейковых аккаунтов
– Встроенный тест скорости интернета в Windows 11 оказался лишь ссылкой на поиск Bing
– Anthropic запустила ИИ для поиска багов в программном коде, написанном ИИ
– Представители Google, Microsoft и OpenAI готовы выступить в суде в поддержку Anthropic в деле о конфликте с Пентагоном
– Microsoft представила Copilot Cowork – автономного ИИ-агента для сложных задач на базе моделей Anthropic
– В Чили построят уникальный телескоп для первого масштабного картографирования космической паутины
– В амбициозный боевик Crimson Desert за неделю до релиза добавили Denuvo — фанаты отменяют предзаказы и удаляют игру из списка желаемого
– Создатели Tropico 7 пригласили игроков принять участие в построении будущего Тропико
– В последние дни в Москве взлетел спрос на пейджеры, радиостанции и стационарные телефоны
ИИ идет в консалтинг: OpenAI и Anthropic объединяются с McKinsey и BCG
Казалось бы, ИИ должен заменить «человеческий» консалтинг, автоматизировав анализ данных и стратегическое планирование. Однако реальность оказалась иной: вместо того чтобы вытеснить людей из этой сферы, ИИ спровоцировал резкий рост спроса на услуги консультантов.
Сегодня лидеры ИИ-индустрии, такие как OpenAI и Anthropic, заключают стратегические альянсы с гигантами консалтинга вроде McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG) и Accenture. Причина проста: бизнес массово не понимает, как внедрить нейросети в свои реальные операции так, чтобы это приносило прибыль.
Несмотря на ажиотаж, интеграция ИИ в корпоративный сектор идет туго. Согласно опросу McKinsey, примерно 60% компаний даже не приступали к масштабированию ИИ в рамках своих предприятий. Более того, половина руководителей, опрошенных PwC, признались, что пока не видят никакой существенной финансовой выгоды от внедрения технологий.
Именно этот разрыв призваны восполнить консультанты. Если инженеры OpenAI создают инструменты для управления ИИ-агентами, то консультанты помогают компаниям перестроить рабочие процессы, интегрировать эти системы и разработать конкретную стратегию применения.
Внедрение ИИ меняет бизнес-модель, по которой десятилетиями жил и работал консалтинг. А именно:
Клиенты больше не хотят платить за легионы младших аналитиков, которые вручную собирают данные. Эту работу теперь делает ИИ;
Вместо почасовой оплаты всё чаще используются контракты, привязанные к конкретным KPI и достигнутым результатам;
Классические команды консультантов теперь обязательно включают в себя технических специалистов.
Рынок консалтинга уже ощутил «эффект ИИ». По данным K2 Consulting Research, в 2025 году мировой объем консалтинговых услуг вырос на 5,5%, что вдвое превышает показатели предыдущего года.
Однако эксперты предупреждают, что этот подъем может быть недолговечным. Как только компании научатся самостоятельно работать с ИИ-агентами, роль внешних советников может снова оказаться под угрозой.
Несмотря на автоматизацию, за людьми остается одна критически важная функция – ответственность. Компаниям всегда нужен живой человек, которому можно предъявить претензии, если принятые решения оказались неверными.
Поэтому, пока ИИ не научится нести юридическую и репутационную ответственность за свои ошибки, считают эксперты, партнерство между нейросетями и высокооплачиваемыми консультантами будет оставаться взаимовыгодным и стабильным.
Top 5 Free AI Video Generator Tools to Create Masterpieces in 2026
The era of manual video editing is officially a thing of the past. As we move through 2026, the power to create Hollywood-level visuals is now in the hands of anyone with an internet connection. If you are looking for a Free AI Video Generator, you no longer have to settle for low-quality clips.
Here are the top 5 tools that are redefining digital storytelling this year.
Nielsen’s Gracenote, the company behind metadata for movies & TV, has filed a federal lawsuit against OpenAI in Manhattan.
The claim: OpenAI allegedly used Gracenote’s proprietary content—including identifiers and show descriptions for hits like Breaking Bad, Game of Thrones, The Office, and Saturday Night Live—to train ChatGPT without permission.
Gracenote CEO Jared Grusd said OpenAI “chose to use decades of our proprietary work without permission to build and sell its models.” The company is seeking damages and a court order to stop OpenAI from using its data.
OpenAI responded that its AI models are “trained on publicly available data and grounded in fair use,” aiming to “empower innovation.”
💡 Why it matters: Gracenote employs over 1,000 editors who carefully curate its database, which it also licenses to other AI providers. This case could impact how AI companies use copyrighted metadata in training.
📌 Need help protecting your IP? Contact IP Consulting Group for tailored insights and legal guidance: 📧 protect@ipconsultinggroups.com 🌐 www.ipconsultinggroups.com
Three clouds. Billions in GPU infrastructure. One question every AI leader must answer: which cloud wins for your workload? AWS, Azure, and Google Cloud are spending hundreds of billions to lock in your AI compute — but most teams are choosing with the wrong map. The GPU wars aren’t about which cloud wins overall. They’re about which cloud wins for your specific use case.
Why This Decision Has Never Mattered More
An H100 cluster costs ~$30,000/hour at scale. A single foundation model training run can exceed $50M. Inference at production volume runs millions per month. Picking the wrong cloud for your AI workload means slower iteration, poor developer experience, latency issues, and compliance headaches. In AI, speed-to-production is the moat — and these differences are existential.
AWS — The Incumbent’s Advantage
AWS’s greatest strength isn’t raw GPU power — it’s the full enterprise stack already running inside it. Your data pipelines, storage, and orchestration already live there. For AI workloads, this reduces friction dramatically. The underrated play: Trainium and Inferentia chips offer price-performance ratios that H100s can’t match for high-volume inference. Best for teams already deep in the AWS ecosystem.
Azure — The Enterprise + OpenAI Card
Microsoft’s $13B OpenAI bet created something no competitor can replicate: native, compliance-ready access to GPT-4 and the full OpenAI model family, tightly integrated with Active Directory, Office 365, and enterprise Microsoft systems. For regulated industries — healthcare, finance, government — Azure’s FedRAMP, HIPAA, and SOC2 certifications are unmatched. Azure isn’t winning on raw GPU specs; it’s winning on trust.
Google Cloud — Best Hardware, Smallest Ecosystem
Google has spent 15 years building AI infrastructure for its own research — and TPU v5 pods remain the benchmark for large-scale transformer training. GCP is also the only provider building AI from both ends: as a hyperscaler and as a world-class research lab (DeepMind, Gemini). The honest tradeoff: Google Cloud has the smallest enterprise market share, meaning a narrower partner ecosystem and shallower talent pool.
Quick Comparison
The Real Strategic Play
The smartest AI infrastructure decision isn’t going all-in on one cloud — it’s a workload-routed multi-cloud strategy. Train foundational models on GCP for TPU efficiency. Run OpenAI-backed production workloads on Azure for compliance. Keep high-volume inference pipelines on AWS with Inferentia chips. Yes, multi-cloud adds operational complexity — but the performance and cost gains at scale are material.
AWS — Best For
Teams already on AWS with complex pipelines and high-volume inference needs. Leverage Trainium/Inferentia for cost efficiency. Don’t rebuild what’s working.
Azure — Best For
Enterprise orgs building on OpenAI models with strict compliance requirements. The Microsoft ecosystem integration and certifications are unmatched.
Google Cloud — Best For
Research labs and teams pushing frontier model training at scale. TPU pods are the price-performance leader for heavy training workloads.
The GPU wars will keep escalating — hardware will get faster, pricing more aggressive, and feature gaps will narrow. But the workload-to-cloud fit principle won’t change. Stop asking which cloud wins the GPU wars. Start asking which cloud wins for your specific battlefield.
Ready to Build the Right AI Infrastructure for Your Business?
At Neuromonks, we help AI-forward teams cut through the noise — architecting cloud strategies that match your real workloads, not vendor marketing. From multi-cloud design to inference optimization, we’ve done this before.
